Pinzellada del que és la Intel·ligència Artificial.

Es parla molt d’intel·ligència artificial, però realment, que és això de la intel·ligència artificial que tant a sovint escoltem últimament? Segons la Reial Acadèmia Espanyola, la definició d’intel·ligència artificial és la disciplina científica que s’ocupa de programes informàtics que executen operacions comparables a les que pot realitzar una ment humana, com pot ser l’aprenentatge o el raonament lògic.

És a dir, son un grup de components tecnològics que tenen per objectiu realitzar tasques que abans es pensava que nomes les podien realitzar o pensar per ments humanes.

Actualment, s’han desenvolupat diversos tipus i elements d’intel·ligència artificial, cadascun d’ells esta dissenyat per dur a  terme tasques especifiques. No obstant això, encara no s’ha creat una intel·ligència artificial que pugui realitzar de forma autònoma totes les funcions de raonament humà.

El funcionament de la intel·ligència artificial, sense necessitat d’especificar a quin tipus de IA es tracta, te com a pilar de funcionament cinc processos en comú.

El primer d’ells, és l’entrada. Cada sistema d’intel·ligència artificial te la capacitat de rebre una entrada especifica per el seu processament, com pot ser, llenguatge natural, bé sigui text escrit o indicacions parlades, imatge, context o escenari, així com rebre “sortides” d’altres sistemes d’informació.

El segon és el processament. Tenim en compte el tipus particular d’entrada que rebrà la intel·ligència artificial, aquesta te la capacitat necessària d’interpretació, predicció  determinació d’efectuar una acció gracies als algoritmes de la pròpia intel·ligència artificial.

El tercer és la sortida. A partir del processament aplicat a “l’entrada”, la intel·ligència artificial genera una sortida que pot desencadenar en un missatge, una conclusió o una acció, bé sigui un text, un vídeo, una presentació, un àudio o una instrucció en forma d’algoritme que pot ser enviada a altres sistemes d’intel·ligència artificial o mecanismes.

El quart és l’avaluació. Per millorar constantment les seves conclusions, prediccions o interpretacions, la intel·ligència artificial sempre incorpora un mòdul d’avaluació que analitza i proporciona comentaris de millora a cadascuna de les sortides. Aquest mòdul pot ser considerat com un component d’aprenentatge”.

I per últim, els ajustos. El mòdul d’avaluació proporciona informació al mòdul d’ajustos, que actualitza les regles i els algoritmes amb què la intel·ligència artificial processa les entrades per assegurar una millora contínua en les seves sortides.

A nivell de components tècnics la intel·ligència artificial sol estar composada per alguns d’aquests mòduls, segons les tasques que aborda. Processament Natural del Llenguatge (Natural Learning Processing) o Visió per Computadora (Computer Vision) per a la recepció especialitzada de l’entrada. O bé, Computació Cognitiva (Cognitive Computing) per el processament de les entrades i una combinació de xarxe neuronals, Aprenentatge Automàtic (Machine Learning) i Aprenentatge profund (Deep Learning) per el mòduls d’aprenentatge (avaluació i ajust) que permeten anar millorant les conclusions, les prediccions i les sortides cada vegada que la intel·ligència artificial fa una operació.

Hi ha diferents tipus de classificacions per les diferents operacions que pot realitzar una intel·ligència artificial. Segons les funcionalitats que tenen, la intel·ligència artificial pot ser classificada en quatre grups.

El primer és l’anomenat Maquines Reactives (Reactive Machines). Aquest tipus de intel·ligència artificial pot generar respostes de manera reactiva a les entrades, però tot i així, les seves conclusions no son emmagatzemades ni basades en experiències per futures accions. Aquí podem trobar tecnologies de intel·ligència artificial com Alpha Go de Googley Deep Blue de IBM.

En segon lloc ens trobem amb Maquines de Memòria Limitada (Limited Memory Machines). Aquestes maquines tenen la capacitat de emmagatzemar i utilitzar experiències passades a curt termini. Aquest tipus d’intel·ligència artificial és la base dels vehicles autònoms ja que poden reaccionar a l’entorn, ajustar la direcció, la velocitat i prendre decisions.

Com a tercer grup tenim l’anomenat Teoria de la ment (Theory of Mind). Aquest tipus d’intel·ligència artificial es centra en la comprensió clara de les emocions humanes, la interacció i les creences humanes. Tot i que encara no estan operatives, aquest tipus d’intel·ligència artificial està en fase de desenvolupament i no trigarà gaire temps en estar operativa i en producció.

Per últim, el quart grup es l’anomenat Intel·ligència Artificial Autoconscient (Self-Aware) En l’actualitat, aquest tipus d’intel·ligència artificial encara no existeix, però es preveu que en el futur serà capaç de desenvolupar consciència pròpia, experimentar sentiments, emocions i tenir creences pròpies. Aquest quart grup és el que genera més debat ètic alhora de produir-la i deixar-la actuar.

De la mateixa manera que podem classificar a la intel.ligencia artificial per les diferents operacions que pot realitzar, també  podem classificar-la per les seves capacitats. I en aquest cas també ens trobem en tres diferents categories.

La primera, l’anomenada Intel·ligència Artificial Especialitzada ( Narrow AI). Aquest tipus d’intel·ligència artificial està dissenyat per dur a terme una tasca específica. Actualment, aquestes són les eines que estan operatives. Exemples d’això són Siri d’Apple i Watson d’IBM. Tot i que no tinguin una personalitat o un nom propi, convivim diàriament amb intel·ligències artificials d’aquest tipus. Aquesta tecnologia és la responsable de serveis com les recomanacions de pel·lícules a Netflix o les suggeriments de compra a Amazon, entre d’altres.

La segona categoria es la General IA (IA General). Fa referència a un tipus d’intel·ligència artificial que serà capaç de comprendre, aprendre i aplicar coneixements de manera similar a com ho fa un ésser humà en una àmplia gamma de tasques. En altres paraules, serà una intel·ligència artificial amb capacitats cognitives generals, que podran abastar des del raonament abstracte fins a la resolució de problemes complexos en diferents dominis. Aquesta és l’aspiració final al camp de la intel·ligència artificial, tot i que actualment està fora del nostre abast i segueix sent objecte d’investigació i desenvolupament.

I en la tercera categoria trobem la Super IA (IA Super). En aquest cas en referim a una forma d’intel·ligència artificial que supera no només la capacitat cognitiva humana en termes de generalització i adaptabilitat, sinó que també podria implicar un nivell d’intel·ligència que excedeix significativament les capacitats humanes en totes les àrees.

Autor: Sergi Marcén i López